Pencurian
Pembobol ATM Modus Skimming yang Nyamar Jadi Perempuan segera Disidang
Selain pelimpahan tersangka yang dalam puluhan kali aksinya menyamar menjadi perempuan dengan mengenakan kerudung dan masker, turut pula diserahkan
Penulis: Budi Sam Law Malau |
lihat foto
Saat dibekuk di apartemennya di Jalan Jenderal Sudirman, 26 Februari lalu, kata Argo polisi menemukan satu buah mesin ATM BCA di sana.
Namun sampai berkas perkara dinyatakan lengkap, Ramyadjie etap bungkam terkait siapa sosok temannya yang menjual mesin ATM BCA tersebut ke dirinya.
"Dia mengaku membeli mesin ATM itu dari temannya. Tapi siapa temannya itu, belum diketahui dan ia belum mau menginformasikannya," kata Argo.
Tujuan Ramyadjie membeli mesin ATM BCA itu, kata Argo untuk dipelajari segala kelemahannya.
"Sehingga memudahkannya saat beraksi membobol ATM dengan modus skimming," kata Argo.
Menurut Argo dalam kasus ini penyidik sudah memeriksa sedikitnya 10 orang saksi.
Dari keterangan saksi dan pengakuan tersangka katanya pelaku Ramyadjie Priambodo bisa mendapatkan semua data nasabah bank, untuk dibobol rekening ATM nya, yakni melalui Deep Web.
"Semua data mulai nomor rekening nasabah, password dan pinnya didapat lewat Deep Web. Di sana juga dia berinteksi saling tukar informasi untuk mendapatkan data itu. Juga untuk masuk ke black market," kata Argo.
Setelah mendapat semua data rekening nasabah dari Deep Web itulah, pelaku melakukan skimming dan membobol rekening ATM nasabah.
"Jadi saat melakukan pembobolan ATM dengan sistem skimming, ia dapat informasi dari Deep Web itu. Kemudian berhasil dan mampu melakukan kegiatan pengambilan uang nasabah yang sudah terdata di dalam kartu putih skimming yang dia punya," papar Argo.
Deep Web adalah kumpulan konten World Wide Web yang tidak terindex oleh mesin pencari standar seperti Google, Bing, atau Yahoo.
Seperti namanya yakni Deep Web atau Web Mendalam, maka informasi di Deep Web tidak terlihat dipermukaan.
Meskipun tidak terlihat, konten Deep Web tetap dapat diakses dengan menggunakan tool khusus.
Situs lokal Intranet juga termasuk dalam jaringan Deep Web, contohnya server kampus, kantor dan aplikasi online yang hanya bisa diakses oleh orang kantoran.
Aplikasi private message juga termasuk, karena semua chattingan kita nggak bisa ke Indeks di mesin pencari.
